Résumé
Jeune diplômé en MIAGE – Informatique Décisionnelle (Université Paris Dauphine – PSL), je suis passionné par la donnée, son exploitation métier et l’automatisation des pipelines de traitement. J’ai acquis une expérience concrète en Data Engineering et Business Intelligence, notamment chez Generali France, où j’ai conçu des pipelines Python pour automatiser des traitements de données d’audit (nettoyage, pivot, transcodification, intégration DataOps). À l’aise avec Python, SQL, Snowflake, Power BI et les environnements Data, je sais intervenir aussi bien sur la préparation des données que sur leur valorisation analytique. Curieux, rigoureux et autonome, j’apprécie travailler sur des projets concrets, en collaboration avec les équipes métiers.
Expériences professionnelles
Data engineer
GENERALI , Saint-denis - Autres
De Juin 2025 à Novembre 2025
• Industrialisation d’un pipeline Python en production (-97% de temps de traitement)
• Conception de flux ETL intégrés à Snowflake (Snowpark) dans un environnement DataOps
• Transformation et standardisation de données multi-sources (Excel, CSV)
• Optimisation de requêtes SQL complexes (CTE, jointures multi-tables, agrégations)
• Mise en place de contrôles qualité et fiabilisation des données multi-sources
• Collaboration transverse métier / IT pour structuration des flux data
Développeur front-end
LES ARCADES (Start-up)
De Juillet 2024 à Septembre 2024
- Développements de Dashboard interactives pour faciliter l’analyse et la prise de décision. - Intégration de designs responsifs et dynamiques permettant une meilleure exploration des données. - Optimisation des performances des visualisations pour assurer une manipulation fluide des jeux de données volumineux.
Data analyst
CLINKAST - MANAGEMENT CONSULTING AND OPERATIONAL STRATEGY , Issy-les-moulineaux - Autres
De Juin 2023 à Août 2023
- Analyse et visualisation de données clients pour orienter les d´décisions marketing.
- Automatisation de rapports avec Python (pandas, matplotlib) et Excel/Power BI.
- Nettoyage et structuration de jeux de données volumineux pour améliorer la qualité des insights.
Chargé d'étude statistique
CNP ASSURANCES , Paris cedex 15 - Autres
De Septembre 2020 à Septembre 2021
- Développement et automatisation de pipelines de traitement de données en VBA et SAS pour optimiser
l’analyse statistique.
- Optimisation des reportings en intégrant des solutions programmatiques afin d’améliorer l’efficacité et la fiabilité des analyses.
Formation complémentaire
DUT STID
IUT Paris cité - Informatique décisionnelle
2019 à 2021
Parcours officiels
Langues
Anglais - Courant
Chinois - Langue maternelle
Français - Langue maternelle
Allemand - Notions
Espagnol - Notions
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