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Victor

Victor Hachez Ingénieur Actuaire

24 ans - victor.hachez@student.ecp.fr

Situation professionnelle

N'envisage pas de changer de poste actuellement

Souhait professionnel

Experience
Non renseigné
Rémuneration
Non renseigné

Résumé

Je suis élève ingénieur à l’Ecole Centrale Paris en double cursus avec l’Université Paris-Dauphine pour obtenir le titre d’actuaire. Au cours d’une année de césure professionnalisante, j’ai découvert le milieu des services financiers, le monde de l’entreprenariat et le domaine du Big Data et des Data Science. Fort de ces expériences, j’ai choisi un parcours académique liant les mathématiques appliquées à la finance et aux Data Science, l’actuariat et la stratégie d’entreprise.
Mon objectif est d’obtenir un stage de fin d’études dans le milieu financier afin d’acquérir rapidement une expertise technique solide dans ce milieu.

Expériences professionnelles

Business development manager

Intys Data , Woluwe-saint-pierre - Stage

De Mars 2018 à Juillet 2018

Création d’une société de conseil en Data Science pour le groupe Intys Partners au sein d’une équipe de 3 :
-Création de l’offre de service
-Propositions commerciales
-Relation client
-Développement des connaissances internes (IPA, prédiction, Business Intelligence, Formation)
-Recrutement (entretiens, rédaction de job description, etc.)

Consultant spécialisé en analyse de données

Exton Consulting , Paris - Stage

De Septembre 2017 à Février 2018

Conseil en stratégie dans les services financiers
Mission de repositionnement de l’offre grande banque française:
-Clustering de la clientèle à l’aide d’algorithmes de machine learning (K-means, Random Forest, Class tree) avec le logiciel R.
-Création d’une application Shiny pour rendre accessible l’utilisation du machine learning aux consultants du cabinet
-Benchmark de la banque au quotidien, préparation de présentations PowerPoint

Formation complémentaire

Ingénieur

Ecole Centrale Paris - Mathématiques appliquées

2015 à 2019

Option mathématiques appliquées en Finance et en Data Science :
- Physique des marchés
-Méthodes numériques en finance
-Machine Learning
-Classification
-Séries Chronologiques
-Probabilités & Statistiques

Filière Stratégie & Finance :
-Stratégie
- Finance
-Marketing
-Economie

Parcours officiels

Dauphine – Master 2 – Sciences & Technologies Mathématiques – 2019 – MASTER 2 Actuariat

Langues

Anglais - Courant

Espagnol - Notions

Français - Langue maternelle

Compétences

R
Logiciels Analyse de données : Rstudio.
C++
Management
Matlab
SQL
Machine Learning
Stratégie
Stratégie d’entreprise
Finance
Finance d'entreprises
Finance de Marché
Actuariat
Actuariat non vie
Mathématiques
Financial Mathematics

Centres d'intérêt

  • Course à pied
  • Littérature
  • Cours de mathématiques